简介：在实际业务使用中，需要经常实时做一些数据分析，包括实时PV和UV展示，实时销售数据，实时店铺UV以及实时推荐系统等，基于此类需求，Confluent+实时计算Flink版是一个高效的方案。业务背景
说明：这里主要是安装和基本的使用。Debezinum 也可以用阿里的Canal 来替代。如果您觉得不错或对您有帮助，轻轻的动一下您的手指留言评论或点个赞，谢谢大家下载安装kafka
大数据文摘出品作者：李雷有没有也被拜年短信（大部分是群发）搞得很焦虑？不回复似乎显得很没有礼貌，一一回复又累心劳神。有没有既不浪费时间又能保持礼貌的办法呢？人生苦短，我用Python！知乎博主“余博伦”曾经在知乎上写过用12行python代码自动回复拜年信息的文章
文末送最新升级版《名企AI面试100题》电子书！26、说说常见的损失函数？对于给定的输入X，由f(X)给出相应的输出Y，这个输出的预测值f(X)与真实值Y可能一致也可能不一致（要知道，有时损失或误差是不可避免的），用一个损失函数来度量预测错误的程度。损失函数记为L(Y, f(X))，用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度。
作者丨黄星源、奉现
在数据分析师面试中，掌握必备的知识和技能是至关重要的，例如，统计学基础知识、常用的数据分析工具、数据分析思维等，为了帮助你更好地准备面试，本文将为你带来一份数据分析面试题集锦，涵盖了数据分析师必备的核心知识点。一、概率论与统计学基础
1、启动kafka和flink以及hadoop为了方便操作，mac可以下载Tabby软件1.1 启动kafka：进入kafka目录
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
1.2 创建kafka
进入bin目录
./kafka-topics.sh —create —bootstrap-server qf01:9092 —re
本文将介绍如何通过Flink读取Kafka中Topic的数据。和Spark一样，Flink内置提供了读/写Kafka Topic的Kafka连接器(Kafka Connectors)。Flink Kafka Consumer和Flink的Checkpint机制进行了整合，以此提供了exactly-once处理语义。为了实现这个语义，Flink不仅仅依赖于追踪Kafka的消费者group偏移量，而且
在既往的内容中，我们介绍了多因素回归分析时，为探讨影响因素对结局事件的影响大小，可以利用森林图更直观的将回归结果可视化。还没来得及阅读的小伙伴请点击查看：一文带你玩转森林图！；手把手教绘制回归分析结果的森林图『GraphPad Prism和Excel』；绘制回归分析结果的森林图，R和Stata软件学起来！同样是构建多因素回归模型，往往我们另一个主要目的是为了对结局事件的发生风险进行预测，那么是否也