文 / 国家开发银行信息科技部? 姜玮薇 钟晓良 滕光进
随着国家开发银行（以下简称“国开行”）近几年信息化建设飞速发展，大数据创新应用推陈出新，系统数量越来越多，积累的内外部数据也与日俱增，有力支持了银行经营管理和决策分析。但由于大部分管理分析类系统采用独立开发建设模式，需求响应和建设周期长、系统数量多、各系统界面和布局不统一，导致用户使用时缺少统一入口和统一界面，学习成本高，用户体验不佳。为有效解决管理分析类系统建设和用户体验问题，国开行开展了数据综合应用平台设计与建设。
数据综合应用平台建设目标
针对管理分析类系统的建设和使用问题，国开行启动了数据综合应用平台建设，基于“大平台，小应用，微服务”技术理念，改变传统项目的系统级（To B）建设模式，转变为“以面向用户的应用级（To C）方式为主、系统级（To B）方式为辅”的数据应用开发和使用方式，是对数据应用方式的一次重要变革与实践。数据综合应用平台的建设目标主要有以下3个方面。
首先，打造全行用户的一站式数据应用平台。一是通过集成整合各管理分析类系统中的数据资源和工具，解决用户在不同系统间切换查询、使用的问题，为用户提供找数据、用数据的一站式大平台。二是通过合理的页面布局、便捷的操作方式、丰富的功能组合、个性化的配置方式，屏蔽不同数据应用系统的展现差异，为业务人员提供一致的操作体验。三是为用户全景展现各类数字化产品，使用户全面了解国开行数字化产品的全貌，申请获取需要的数字化产品。四是建设个人工作台的自配置功能，为用户提供个性化视图定制，提升工作效率。
其次，打造数据应用敏捷开发的统一交付平台。一是采用微服务技术，搭建实现统一交付的微服务层平台，建设和管理应用访问类、通用功能类、技术框架类、基础设施类等微服务组件。二是基于微服务组件和管理，以用户体验为中心，实现用户需求的快速响应和开发构建，在平台上进行统一交付，实现数据应用敏捷开发。
第三，制定一套数字化产品的定义和建设规范。为有效整合各管理分析类系统的数据资源和工具，定义统一的数字化产品标准和规范，形成标准化组件化的数字化产品体系，规范后续数据应用的建设。
数据综合应用平台设计理念
1.架构设计
数据综合应用平台基于“大平台，小应用，微服务”技术框架进行架构设计，分为应用层和微服务层。
微服务层提供了各类微服务组件的集合和微服务组件的管理能力。微服务层目前规划设计了基础支持类、通用功能类和人工智能类共3类31个微服务组件。通过微服务层管理功能对各类微服务组件的注册、调用、配置进行有效管理。
应用层基于微服务组件构建了14类数字化产品，分别是工具类数字化产品和资源类数字化产品，包括报表、指标、图表等资源类数字化产品6大类，报表定制、指标分析、多维分析、数据挖掘、主动探索等工具类数字产品8大类。基于数字化产品可以结合应用场景，按照“贷前、贷中和贷后业务流程”业务视角面向用户提供统一的数据应用。
2.关键技术特点
（1）基于数据应用“云”化理念，采用“大平台、小应用、微服务”技术架构，打造数据应用的统一交付平台。基于微服务架构实现数据应用的统一交付，有效解决数据应用的开发建设和用户体验的问题。一方面，助力开发团队实现敏捷开发，快速构建数字产品，满足用户需求。对于传统的BI类数据应用，微服务层的报表、指标、可视化图表等组件复用，可以有效地提升开发效率。同时，随着越来越多人工智能AI组件的引入，对促进大数据的创新应用也有重要意义。另一方面，数据综合应平台从整体上展现了统一的样式、统一的布局、统一的展示要素和统一的功能组织，为用户提供了更高效、优质地操作环境，提升用户体验。
（2）立足“以用户体验为中心”原则，为全行用户提供一站式数据应用平台。通过平台，用户可以直接一站式访问和查询到原本分布在多个系统的数字产品，解决在系统间切换的问题，提升访问效率。同时，采用LayerUI、Bootstrap前端开发技术，实现灵活可定制的界面框架，为用户提供视图定制功能，实现个人数据应用工作台。用户可以结合个人的使用习惯和工作需要，将各类常用的资源和工具灵活配置到自己的视图中，让用户感受到这就是我专属的数据应用工作台。
（3）基于微服务架构，结合开行实际业务场景，打造了一批“智应用”。基于数据综合应用平台的人工智能组件，结合国开行实际业务应用场景，可以快速集成，便捷打造各类新型智能化应用，降低开发成本，提升满足用户需求的效率。例如，为助力做好集团客户管理，国开行基于知识图谱和关联关系模型组件，打造了客户关联关系分析微服务应用，同时这个微服务又可以被不同的数据应用复用，如集团客户管理应用和授信评审智能分析应用，通过组件化的层层复用，快速打造各种业务场景的数据应用。同时，数据综合应用平台自身也利用数据挖掘，知识图谱等功能组件，打造服务用户的智能推荐、智能小助手等智能化应用，让用户感受到平台的贴心和用心。比如，结合用户的行为习惯和用户的身份标签，采用“基于内容的推荐算法”和“协同过滤推荐算法”等智能算法实现数字产品的智能推荐，为用户主动推荐与其工作更匹配的数据资源和工具，提升用户的使用效率。
（4）创新数字化产品概念，制定了一套数字化产品的管理规范。一是创新定义了数字化产品的分类和使用体系，打造数字化产品池。通过梳理全行管理分析类系统，针对用户使用的特点，解构数据从生产到消费的全过程，将微服务与小应用在平台中通过“数字化产品池”统一提供给开发和业务使用人员。二是制定了一套关于数字化产品的管理规范，包括数字化产品的定义规范、开发规范、交付规范和集成规范，为数字化产品的规范开发、集成整合和使用提供管理依据，为后续数据应用的敏捷开发和统一交付管理奠定基础。
数据综合应用平台建设成效
国开行数据综合应用平台自上线以来，已经稳定运行了两年多，向全行用户推广使用，覆盖总行各业务部门、3个事业部以及37家境内分行，成为业务人员、数据分析师和数据应用开发人员共同使用和交流的数据应用大平台。
首先，缩减数据应用开发周期，减少人力投入成本。通过微服务技术框架的动态管理机制，实现了基于组件模式的数据应用敏捷开发和统一交付，有效缩短开发建设周期和人员投入，数据应用开发周期缩短20%，减少人力投入15%。
其次，缩减用户查找数据时间，提升用户访问效率。数据综合应用平台已基于“大平台，小应用，微服务”技术理念，集成整合统一报表系统、关键业务指标管理系统、高管驾驶舱、集团客户管理、企业财务分析等21个数据应用系统，通过数字化产品的细粒度深度整合，全面提供了报表、指标、图表等6类资源类数字化产品20327个和报表定制、指标分析、多维分析、数据挖掘等8类工具类数字化产品109个，采用“贷前、贷中和贷后业务流程”和“资源、工具从易到难”两个维度集中展示，用户数据获取和访问效率提升，由原来的多系统访问3~5层，变为统一入口1~2层访问。
第三，减少用户学习成本，提升工作效率。数据综合应用平台与各业务条线的应用场景紧密结合，为用户提供个人工作台的灵活定制功能，用户可以根据自己的工作需要和特点，将常用的数据资源或工具配置到我的视图中，实现用户的个人工作台，缩减用户对各类数字产品的学习和查找时间成本，提升工作效率。
随着大数据应用不断深化，国开行数据综合应用平台的建设还在持续进行，我们将继续完善“大平台、小应用、微服务”建设框架，夯实数据综合应用平台的微服务架构，引入更多大数据和人工智能的微服务组件，推进与业务制度流程和应用场景的深度融合，将数据综合应用平台打造成大数据应用云平台，为国开行业务创新和改革发展提供有力的数据支持，为开发性金融事业的蓬勃发展提供源源不断的生命力！