在现代互联网应用中，后端缓存技术是提升系统性能的关键因素之一。作为一家以技术创新为核心的企业，小编深知后端缓存的重要性，并通过优化缓存策略来加速数据访问和处理。以下是我们在后端缓存与性能优化方面的实践：1. 数据缓存：通过使用适当的缓存技术，将频繁访问的数据存储在高速缓存中，以减少对数据库或其他后端服务的访问次数。我们根据数据的访问模式和更新频率，选择合适的缓存策略，如页面缓存、对象缓存或查询结果
在 Python 中解析 HTML 的常用方法主要依赖以下两个库：BeautifulSoup 和 lxml。它们可以高效地提取、修改和操作 HTML/XML 数据。以下是详细指南：1. BeautifulSoup
在做数据分析时，我们常常会根据之前的埋点进行统计，但由于缓存没有反映真实的用户情况，给后续的分析带来了一定影响，导致分析错误。面对缓存导致的无效曝光，该如何解决？作者分享了几点心得，一起来看看。01 背景用户在App上的行为都通过埋点记录了下来，那在统计部分行为相关指标时，比如曝光人数、点击率等相关指标，就会因为缓存的影响导致统计的结果并没有真实反应用户的情况。就会导致曝光人数偏高、点击率偏低，在
在前端开发中，缓存策略是优化性能、减少资源重复加载的核心手段。本文将结合实际场景，分享实现高效缓存的关键技术与实践经验。一、HTTP缓存：基础防线// 服务端设置示例
Cache-Control: max-age=31536000, immutable
1、全页面静态化缓存也就是将页面全部生成html静态页面，用户访问时直接访问的静态页面，而不会去走php服务器解析的流程。此种方式，在CMS系统中比较常见，比如dedecms；一种比较常用的实现方式是用输出缓存：
缓存，在互联网产品中可以简单理解为：第一次请求数据放到存储器中，下次显示该页面先把上次保存的数据显示出来，同时去请求数据，请求完成刷新显示新数据，并将其再缓存起来。当今互联网应用（网站或App）的整体实现流程是：用户的请求从界面（浏览器或App界面）到网络传送、应用服务再到存储（数据库或文件系统），然后返回到界面呈现内容。随着内容信息越来越复杂，用户数和访问量越来越大，我们的应用需要支撑更多的并发
浏览器缓存究竟是什么？ 浏览器缓存（Browser Caching）是为了加速浏览，浏览器在用户磁盘上对请求过的文档进行存储，当访问者再次请求这个页面时，浏览器就可以从本地磁盘显示文档，这样就可以加速页面的阅览。它是网站访问统计最难解决的问题之一。为了回收重复阅览网站而产生的资源浪费，而产生的机制。缓存的方式节约了网络的资源，提高了网络的效率。为什么要清理缓存呢？缓存会带来哪些问题？
作者：kevinylzhao，腾讯音乐前端开发工程师浏览器缓存策略对于前端开发同学来说不陌生，大家都有一定的了解，但如果没有系统的归纳总结，可能三言两语很难说明白，甚至说错，尤其在面试过程中感触颇深，很多候选人对这类基础知识竟然都是一知半解，说出几个概念就没了，所以重新归纳总结下，温故而知新。